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当前位置: 24小时新闻 > 教育
  • [教育] 禁毒教育进校园 护航青少年成长 日期:2021-07-11 02:05:24 点击:269 好评:

    内容提要:为提升青少年禁毒意识和安全自护意识,北辰区普东街团工委联合普东街司法所近日走进北辰区秋怡中学开展禁毒宣传讲座。讲座邀请天津市板桥强制隔离戒毒所民警为在场中学生普及禁毒知识,提高师生的防毒意识。   天津北方网讯:为提升青少年禁毒意识和安全自护意识,北辰区普东街团工委联合普东街司法所近日...

  • [教育] 新华保险天津分公司“童心向党 爱我中华”第十二届“新华保险杯 日期:2021-07-09 21:51:09 点击:246 好评:

      在庆祝中国共产党成立100周年之际,第十二届“新华保险杯”全国少儿书画大赛正式拉开序幕。本次书画大赛以“童心向党 爱我中华”为主题,邀请参赛小朋友们用手中的画笔记录自己所见、所闻、所感的党的故事,可以从建党百年的征程上,从国家民族的发展变...

  • [教育] 总书记在庆祝大会上的重要讲话在津引发热烈反响 守初心担使命 日期:2021-07-09 12:13:18 点击:289 好评:

    内容提要:7月1日,庆祝中国共产党成立100周年大会在北京隆重举行,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平发表重要讲话。 点击进入《奋斗百年路启航新征程》专栏 奋斗百年路启航新征程   天津大学师生收听收看庆祝中国共产党成立100周年大会盛况。 通讯员 郭程摄 ...

  • [教育] 太平人寿天津分公司开展《两核学社》第二期培训 日期:2021-07-09 10:01:07 点击:235 好评:

      为进一步提升业务队伍核保、核赔知识,助力业务发展,太平人寿天津分公司成立《两核学社》。近日,运营服务部牵头开展《两核学社》第二期培训,并精心准备《心脑血管系列疾病》两核知识,带学员们深入了解我们的“心”。  第二期培训中,运营服务部根据业务伙伴日常困惑较多的心血管相关疾病...

  • [教育] 31省份养老金全部上调,你涨了多少钱? 日期:2021-07-05 08:33:08 点击:254 好评:

    31省份养老金全部上调,你涨了多少钱? 2021年06月30日08:20|来源:中国新闻网 小字号 31省份养老金全部上调,你涨了多少钱?   中新网客户端北京6月30日电(记者李金磊)随着四川公布2021年养老金调整方案,目前31个省份的养老金已全部上调。你到手的养老金涨了多少钱...

  • [教育] 把青春华章写在祖国大地上丨宋玺:退伍返校,让更多的云乘上属于 日期:2021-06-22 16:56:41 点击:260 好评:

    内容提要:6月18日,在北京举办的“把青春华章写在祖国大地上”网络主题宣传和互动引导活动启动仪式上,从“萌妹子”蜕变成特战队员的“90后”北大研究生宋玺动情讲述了自己的成长故事。 6月18日,在北京举办的“把青春华章写在祖国大地上”网络主题宣传和互动引导活动启动仪式...

  • [教育] 2021数字经济创新发展论坛举行 日期:2021-06-22 04:40:38 点击:236 好评:

    2021数字经济创新发展论坛举行 2021年06月17日05:11|来源:人民网-人民日报 小字号   本报杭州6月16日电  (记者谷业凯)2021数字经济创新发展论坛16日在杭州高新区(滨江)举行。本届论坛主题为“数字变革引领高质量发展”,关注打造数字经济新优势...

  • [教育] 《当代中国马克思主义的最新理论成果》出版座谈会举行 日期:2021-06-19 00:26:35 点击:273 好评:

    内容提要:6月18日,由南开大学和中国社会科学出版社主办、南开大学·中国社会科学院大学21世纪马克思主义研究院承办的《当代中国马克思主义的最新理论成果》出版座谈会举行,来自哲学社会科学领域百余名知名专家学者、青年师生代表与会,共同见证新书揭幕。 天津北方网讯:6月18日,由南开大学和中国社会科学...

  • [教育] “6·15”防范非法集资:学法用法护小家 防非处非靠大家 日期:2021-06-18 12:24:32 点击:328 好评:

      天津北方网讯:6月15日是防范非法集资主题宣传日,在天津市防范和处置非法集资领导小组办公室的统一部署下,天津市各区处非办围绕“学法用法护小家•防非处非靠大家”主题,开展防范非法集资宣传教育活动。  活动中,通过设立咨询台、发放宣传材料等方式,向过往市民开展防范非...

  • [教育] Excel 出错不知所措:部分错误提示绝了 日期:2021-06-18 00:12:32 点击:285 好评:

    公式出错,大概是最令表哥表姐们头疼的一件事了。当然也分两种:一是公式本身就有错误,这时主要依赖于排错解决。另一种情况,则是公式本身没错,但由于原始数据等方面的缘故,不可避免产生了一些与期望值不符的结果。那么要想解决后一种情况,一般都有哪些方法呢?1.IFERROR函数从函数的名称也能看出,这家伙其实...

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